回答:各有各的說法,對于教練來說,體能課可以無止境的練下去,對于學員來說就是無止境的花錢!新手就算天天帶,也至少需要幾個月才能獨自開始舉鐵,更別說教練根本就不樂意讓你獨立!都是利益鬧的!很慶幸我碰到了個真心想教的教練!
回答:相信很多程序員朋友對數據的索引并不陌生,最常見的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快數據庫的檢索速度,但是會降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯誤的寫法會導致索引失效等等。但是如果被問到,為什么用了索引之后,查詢就會變快?B+ Tree 索引的原理是什么?這時候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例,講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎知識MyS...
回答:謝謝邀請。由于沒有具體的場景,這里暫時舉一個例子吧。sql中把一個查詢結果當作另一個表來查詢可以理解查詢結果為一個臨時表使用select語句查詢結果集即可。參考代碼:1:將結果作為一個臨時表,可以使用鏈接或者直接查詢select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
...如:0.0005 少量的權重正則對模型很重要,可以減少模型訓練誤差 LSTM網絡中L2權重系數通常更小,如:10^-6 權重正則化案例學習 我們將使用標準二元分類問題來定義兩個半圓觀察:每個類一個半圓。每個觀測值都有兩個輸入變...
...法。OK,現在讓我們開始吧。1. 通過數據提升性能對你的訓練數據和問題定義進行適當改變,你能得到很大的性能提升。或許是較大的性能提升。以下是我將要提到的思路:獲取更多數據創造更多數據重放縮你的數據轉換你的數...
...精靈圖。我們在已經準備好的圖像數據集上,使用Keras庫訓練一個卷積神經網絡(CNN)。 深度學習數據集 上圖是來自我們的精靈圖鑒深度學習數據集中的合成圖樣本。我的目標是使用Keras庫和深度學習訓練一個CNN,對Pokedex數據...
...顏值比數據集中約80%的人高了。在這個數據集上,作者訓練了多個模型,試圖根據人臉圖片評估顏值。在這篇文章中,我要復現他們的結果,并測一下自己的顏值。原始論文構造了一系列不同的模型,包括使用人工構造特征的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...